За даними китайського технологічного гіганта Tencent, у світі налічується 300 000 спеціалістів у галузі штучного інтелекту. Та такої кількості професіоналів замало – попит щороку збільшується.

Яких знань та вмінь очікують у сучасному світі від AI-фахівців? Як краще вивчати глибинне навчання: онлайн чи в університеті? Яке майбутнє освіти у сфері штучного інтелекту? На ці та багато інших питань відповіли учасники міжатлантичної розмови «AI education. What market requires?», яку організували інноваційний парк UNIT.City та Вільна Академія Змін. K750 записав найголовніше з дискусії.

Розшукується AI-спеціаліст

Згідно зі звітом Indeed, попит на спеціалістів у сфері штучного інтелекту протягом останніх трьох років збільшився більш як удвічі. За словами Head of R&D компанії Ciklum Бориса Працюка, на сьогодні затребуваними є багато спеціальностей, зокрема аналітики даних, інженери з розробки систем машинного навчання та спеціалісти у сфері комп’ютерного бачення.

Валерія Заболотна та Борис Працюк

Компанії – від ветеранів технологічного бізнесу до стартапів – все активніше шукають фахівців із конкретним набором вмінь та навичок. «В AlphaSense ми шукаємо спеціалістів, в яких поєднуються хороший інженер, висококласний математик та людина, яка може впоратися з викликами у сфері машинного навчання», – відзначив Head of Search Technology and Innovation teams в компанії AlphaSense, засновник компанії SemanticAnalyzer та CEO платформи та співзасновник SmallStep.ai Дмітрій Кан.

Безумовно, мова іде про людей, які можуть швидко навчатися, додав він. «Ці люди також мають знати мову бізнесу, що потрібно для ефективної взаємодії з продуктовими менеджерами для вирішення тих чи інших проблем», – зауважив Кан.

Нестача професіоналів

Відповідно до нещодавнього опитування компанії O’Reilly, нестача знань є однією з найбільших перешкод на шляху до впровадження технологій штучного інтелекту. Водночас опитування Ernst&Young каже, що 56% AI-спеціалістів нестачу кваліфікованих кадрів називають єдиним бар’єром для впровадження AI у бізнес-процеси підприємств. Не дивно, що освіта у сфері штучного інтелекту стала одним із пріоритетів для бізнесу та вищих навчальних закладів по всьому світу.

Яскравим прикладом установи, яка оперативно відреагувала на запити ринку, є Массачусетський технологічний інститут. МIT завжди був сильним гравцем у напрямі штучного інтелекту завдяки Лабораторії інформатики і штучного інтелекту (CSAIL), зауважила старший викладач кафедри оперативних досліджень та статистики Школи менеджменту ім. Альфреда Слоуна Массачусетського технологічного інституту Карін Саймон.

Карін Саймон

Усвідомлюючи зростання попиту, MIT запропонував абсолютно нові програми, додала вона. Так, Массачусетський технологічний інститут до «коротких програм» (Short Programs) у 2018 році додав сім нових курсів, які охоплюють нові галузі та технології, зокрема машинне навчання, автоматизацію, обчислювальний дизайн та інші.

Криза на ринку AI-спеціалістів відчувається і в Україні. «Так, існують фахівці Senior-рівня. Це люди, які мали справу з машинним навчанням ще 10 років тому. Однак із новими поколіннями справи ідуть не так добре. Водночас нам потрібна армія, ціла армія AI-спеціалістів. Виникає питання: а де ж її шукати? На ринку – нестача вмінь?», – розмірковує Працюк. За його словами, в Ciclum уже існує програма стажування, де можна отримати відповідні знання у сфері штучного інтелекту. «Ми також співпрацюємо як з приватними, та і державними університетами у напрямі вдосконалення їхніх навчальних програм», – додав він.

Дорога до знань

Експерти з різних країн переконані – розпочинати вивчення штучного інтелекту можна навіть у дитинстві. «Не думаю, що існують вікові обмеження для того, щоб почати навчання. Навчальна система повинна адаптуватися і надавати знання, які актуальні у XXI столітті. Ще у 6-річному віці діти можуть почати вивчати, що таке програмування», – відзначила Саймон.

Попри наявність значної кількості спеціалізованих програм та курсів майбутнім AI-спеціалістам рекомендують подбати про наявність формальної освіти. Є три типи навичок, які потрібні AI-фахівцям, наголосила Саймон. «Перший напрям – це навички, які ви отримуєте через формальну освіту. Переконана, що потрібно розуміти, як працюють алгоритми», – зауважила вона.

Другий набір навичок – це підприємницькі навички, тобто навички ведення бізнесу та комунікації, додала Саймон. «І третє – це технологічні навички, вміння шукати та опрацьовувати велику кількість даних. Так, не обов’язково кожен спеціаліст володітиме усіма цими вміннями. Тому ви повинні ретельно підходити до побудови своєї команди», – резюмувала лекторка MIT.

Як показало опитування Kaggle, лише 30% фахівців вивчали машинне навчання або науку про дані в рамках формальної освіти, 66% опитаних вважають себе самоуками, а більше половини проходили онлайн-курси. «Формальна освіта, наприклад, математична, дозволяє краще зрозуміти процеси. Та якщо ви зацікавлені певною темою та допитливі, ви зможете обійтися і без формальної освіти. На сьогодні існує величезна кількість доступної інформації та програм», – відзначив Кан.

Дмітрій Кан

З ним погоджується і Борис Працюк. «Так, вам потрібна базова освіта, та найголовніше – це пристрасть та допитливість, які допоможуть вам у навчанні», – переконаний він.

На думку керівниці інноваційної школи UNIT Factory Валерії Заболотної, кар’єру в AI зможуть побудувати не лише фахівці з технічним бекграундом, а і представники гуманітарних спеціальностей. «В UNIT Factory навчається до 800 студентів, 50% з яких є гуманітаріями. Можливо, на якомусь етапі їхнього життя хтось їм сказав, що у них немає таланту до математики. Але ж реальність показала протилежне – вони успішно вчаться програмувати. Зацікавленість і жага до знань – ось що найголовніше», – зауважила вона.

Дмітрій Кан своєю чергою ще раз наголосив на важливості розуміння AI-спеціалістами бізнес-процесів. «Навіть якщо ви отримали формальну освіту та поєднали її з сучасними курсами про штучний інтелект, вам все одно як професіоналу доведеться доводити команді та менеджменту доцільність вашої ідеї. Термін AI сьогодні лунає звідусіль. А тому треба бути максимально точними, коли ви говорите про штучний інтелект. Ви також повинні вміти пояснити, як же перетворити ваше рішення на бізнес», – пояснив Кан.

Водночас від AI- спеціалістів не чекають глибоких знань індустрії, в яку вони приходять працювати. «У фінансовій сфері ми не чекаємо, що інженери багато знатимуть про фінсектор. Ми не думаємо, що інженер в освітньому проекті розуміє стадії навчального процесу. Та варто сказати, що досвід у тій чи іншій індустрії, імовірно, дозволив би AI-спеціалісту стати більш успішним або принаймні дав би змогу швидше осягнути бізнес-складову», – пояснив Кан. Водночас, як відзначив Працюк, наявність у компанії людей з різним бекраундом є хорошою передумовою для успішного вирішення складних завдань.

Онлайн Vs оффлайн

В останні роки з’являєтеся все більше можливостей вивчати AI. Десятки університетів з усього світу заохочують студентів поступати на їхні програми. В інтернеті мало не щодня з’являться нові онлайн-курси, публікуються блоги, а експерти випускають у вільний доступ відкрите програмне забезпечення. «Одним із найкращих ресурсів для вивчення AI є cпільнота Kaggle. Тут ви можете отримувати необхідні знання, а можете навіть заробляти гроші», – відзначив Дмітрій Кан.

Карін Сімон наголосила, що на сьогодні в інтернеті існує багато першокласних онлайн-курсів. Один з них – спеціалізація Data Science від Сoursera. На думку Сімон, навчання в інтернеті надає багато переваг. «Онлайн-освіта доступніша і потребує менше зусиль. Вам не потрібно ходити в університет чи звільнятися з роботи. Онлайн-курси допомагають отримувати знання, освіжати навички, вивчати нові технології протягом усього життя», – зауважила вона.

Водночас, на думку Валерії Заболотної, онлайн-освіта підходить не усім. Знання краще засвоюються при обміні інформацією з іншими людьми, зауважила вона. «Ви повинні вміти себе мотивувати, розуміти свої цілі та бути дуже зрілою людиною, якщо ви вирішили отримувати знання, не спілкуючись з іншими людьми, а виключно за допомогою комп’ютера», – підкреслює Заболотна.

На переконання Дмітрія Кана, освіта передусім повинна бути адаптивною. «Ви не повинні залежати від певного курсу, чи певного вчителя чи будь-якого іншого ресурсу», – наголосив він. Ви можете самостійно визначати, що вас цікавить та шукати потрібну вам інформацію, додав він.

Майбутнє AI-освіти

Що чекає AI-освіту в найближчі роки? На думку Карін Сімон, інститутам, які навчають AI, доведеться визначитися, які з програм викладатимуться в університетах, а де оптимально запровадити онлайн-навчання. «Друге завдання – це постійне поглиблення відносин між університетами та бізнесом. Необхідно подолати розрив між теорією та практикою», – підкреслила вона.

У тому, що така співпраця поглиблюватиметься, в Бориса Працюка немає жодних сумнівів. «Ми маємо гарний приклад в Україні. В українських університетах було впроваджено 8 нових програм, які адаптовані під потреби бізнесу. Думаю, в майбутньому ми спостерігатимемо масштабну співпрацю між великими компаніями та університетами», – відзначив він.

Штучний інтелект, зокрема і AI-освіта, змінюватиме інші індустрії. Однією із сфер, вплив на яку у майбутньому буде дуже помітним, є охорона здоров’я. Це стосується і цін, і якості, і доступності медичних послуг, уточнила Карін Сімон. З нею погоджується і Борис Працюк, додаючи, що розвиток AI, без сумніву, матиме вплив і на сферу фінансів, і на страхування, а також на побутову електроніку.

«Ми матимемо «розумні» іграшки, «розумних» асистентів, які виконуватимуть значно складніші функції, ніж ті, що нам зараз відомі. Системи збиратимуть інформацію про людину та покращуватимуть її життя», – спрогнозував Head of R&D компанії Ciklum.

Дмітрій Кан вважає, що AI може вплинути на те, як люди здійснюватимуть покупки. «Уявіть собі, що ви гуляєте вулицею та помічаєте на комусь сорочку, яка вам сподобалася. Ви публікуєте в інтернеті фото цієї сорочки та свій розмір, і за кілька тижнів отримуєте її у себе удома», – міркує Кан. Таке рішення непросто реалізувати, але один стартап вже зараз над цим працює, відзначив він.

Що стосується освіти, на думку Кана, до навчального процесу у майбутньому підключатиметься все більше спеціалістів із різних індустрій. «Вже зараз можна зустріти професіоналів, які прагнуть навчити інших застосовувати науку про дані, наприклад, в страхуванні. І з боку студентів також спостерігається інтерес навчатися саме у спеціалістів із конкретної сфери», – відзначив він.